数据科学与人工智能硕士
研究生课程
关于数据科学与人工智能硕士
纽卡斯尔大学的数据科学与人工智能（AI）硕士课程将数据科学的严谨分析与现代 AI 技术的变革潜力相结合。此课程不仅涵盖数据管理和分析的核心原则，还深入探讨 AI 的运用，包括道德伦理、深度学习和生成式 AI。
课程将培养学生在数据处理、分析、解读和可视化领域的专业技能，确保学生能够熟练使用复杂数据来建模现实场景，并够运用理论知识在跨行业中的实际案例中提供解决方案。
学生可以从以下两个专业方向中选择一个，以深入学习所选专业领域的技能：
- 计算智能
- 健康数据分析
前200位
纽卡斯尔大学计算机科学学科
在 2024 泰晤士高等教育世界大学
排名中位列世界前 200 位。
85.7%
的学生对学习资源给予积极评价
（2021 年和 2022 年学生体验调查 – 研究生计算机与信息技术）
职业前景
在如今以数据而驱动世界中，人工智能（AI）正在变革各个行业。科学和技术领域的快速进步让数据创作量空前激增， 社会对数据科学与人工智能领域的专业人员需求也与日俱增。纽卡斯尔大学的数据科学与人工智能课程将让你站在这一新兴领域的前沿。
不论你是经验丰富的专业人士还是新进入数据科学与人工智能领域的学习者，此课程都能助力你的职业发展。 毕业生将具备在医疗保健、金融、技术和政府等多个行业中高度需求的技能。
毕业生未来职业方向，包括但不限于：
- 机器学习与大数据专家
- 商业智能专家
- 数据分析师和数据科学家
- 信息安全分析师
- 数据经理
STEAM优秀奖学金
每学年奖学金可高达$12,000澳元
12,000澳币约5.6万人民币，根据实际汇率会有波动
STEAM优秀奖学金旨在表彰来纽卡斯尔大学学习的成绩优异的国际留学生。这项奖学金以成绩为基准，表彰拥有优秀学术背景且选择就读纽卡斯尔大学相关科学、科技、工程、文学和数学项目的学生。
课程内容
校区
纽卡斯尔
授课模式
面授
学制
2年全日制
CRICOS代码
116512A
你将学到什么
此项目为学生提供了一个理论基础和实践应用结合的全面课程。学生将学习数据科学、统计学和机器学习的核心概念，并通过课程内与相关行业的合作获得实践经验。
学生需完成共计 160 学分的课程，包括 70学分的核心课程、10 学分的统计课程，以及80 学分的专业方向课程。
专业方向
- 计算智能： 适合对数据科学中对计算机科学方向感兴趣的学生。课程内容专注于数据挖掘和机器学习。
- 健康数据分析： 专注于医学统计和生物统计学。该方向提供了适合多领域的多样化数据分析技能，融合了数据科学基础与健康领域的知识。
入学途径与学制
| 学历资格 | 行业工作经验 | 所需的课时(10课时=1门课程) |
|---|---|---|
| 非相关本科教育背景 (AQF Level 7)或更高学历 | 无 | 160学分 |
| 本科教育背景 (AQF Level 7)或更高学历 | 至少五年与数据科学及其相关专业领域工作经验 | 120 - 160学分 |
| 相关本科教育背景 (AQF Level 7)或相关本科荣誉学位教育背景(AQF Level 8) | 无 | 120 - 160学分 |
| 相关本科荣誉学位教育背景或相关GC研究生证书文凭(AQF Level 8) | 无 | 120学分 |
如何申请
为确保申请流程顺利进行，请在申请之前完成以下步骤：
- 浏览想要申请的课程。请注意查看录取标准、录取说明、入学要求及课程设置，以及所列出的其它相关信息。
- 浏览课程学费与费用。
- 查询即将申请的研究生课程是否有学期Semester（一年两季开学）或Trimester（一年三季开学）的申请截止日期。请查询申请截止日期。
- 非英语背景的申请人需满足纽卡斯尔大学的英语语言要求，并确保能够按要求提供个人英语能力的证明。
我们将根据您的本科学习和/或同等水平的先前学习经历和/或相关工作经验等标准评估您的申请。
所有申请人须证明满足纽卡斯尔大学英语能力要求。想要了解更多关于英语能力要求的信息，请在此处查询英语入学要求。
申请需提交下列原始文件或已认证的文件。我们收到所有文件之后才会对申请进行评估。
- 成绩单
- 完课证明
- 护照
- CV/个人简历
- 工作证明
现在就开启你的申请步骤吧！请点击此处，并填写我们的信息收集表格。随后，大学在中国的工作人员会和你取得联系。
重要提示：所有申请人需提供目前的在读证明。此外，还需在申请中附上研究生阶段学术成绩单的认证件。
所有申请人需提供由授权注册机构出具的执业证书复印件。